AI integracija za firme koja zna kad treba pitati čovjeka.
Vještačka inteligencija za firme, bez magije: povezujemo jezičke modele sa sistemima koje već koristite - dokumentima, ERP-om, mejlom, tiketima - i to za poslove koje zaista rade dobro. Odgovori iz vaših dokumenata, izvlačenje podataka iz faktura, razvrstavanje upita. Svaka funkcija dolazi sa testnim skupom, ljudskom provjerom i vidljivom cijenom po upitu.
- AI asistent koji odgovara iz vaših dokumenata i navodi izvor.
- Podaci izvučeni iz dokumenata, a sumnjive slučajeve provjerava čovjek.
- Sve što šalje, rezerviše ili plaća čeka odobrenje čovjeka.
- Modeli u EU ili na vašim serverima, lični podaci maskirani prije svakog poziva.
Testirano na vašim podacima, ne na demou
AI projekti koji razočaraju obično padnu na istom mjestu: demo koji je radio na deset pažljivo odabranih primjera sretne hiljadu stvarnih - iskrivljene skenove, mejlove na tri jezika, pravilnik zamijenjen prošlog proljeća. Zato prije prvog prompta skupimo nekoliko stotina stvarnih primjera iz vaših podataka, dogovorimo s vama šta je tačan odgovor i od toga napravimo testni skup koji se pokreće pri svakoj izmjeni.
Onda model ugradimo tamo gdje se posao već odvija - iza vašeg API-ja, u ekran ERP-a, u zajednički inbox. Jezički modeli su dobri u čitanju, razvrstavanju i pisanju nacrta; loši su u računanju i u tome da znaju šta ne znaju. To pokriva kod oko njih: citati izvora, pravila validacije, pragovi pouzdanosti, dozvole i audit log.
Nismo vezani za jednog dobavljača: hostovani modeli od OpenAI-ja, Anthropica, Googlea ili Mistrala u EU regionima, ili open-weight modeli kao Llama, Mistral i Qwen na vašem hardveru. Promjena je izmjena konfiguracije i jedno pokretanje testova.
Kako radi
Šta AI već danas može uraditi za vaš tim
Ne robot koji nekoga zamjenjuje, nego tri dosadna posla koja radi dobro, dok glavnu riječ ima čovjek. Na primjeru jednog dobavljača opreme.
-
Kupac pita za rokove isporuke. Asistent odgovara iz vaših stvarnih uslova i pokaže stranicu na kojoj je našao odgovor - bez izmišljenih činjenica.
-
Faktura dobavljača stigne kao PDF. AI izvuče dobavljača, iznose i datume i označi jedino polje u koje nije siguran.
-
AI napiše nacrt odgovora nezadovoljnom kupcu i predloži knjižno odobrenje. Ništa ne izlazi dok neko iz vašeg tima ne klikne na odobrenje.
Koliko traje dostava za Beč?
Pretražujem vaše dokumente…
Dostava za Beč traje 3 radna dana. Narudžbe primljene do 12:00 šaljemo isti dan.
Izvor: Uslovi isporuke, strana 22.1Njemačka: 4 radna dana.
2.2Austrija: 3 radna dana. Narudžbe do 12:00 šaljemo isti dan.
2.3Švajcarska: 5 radnih dana, carina uključena.
U praksi
Ilustrativni scenariji - vrsta posla koji radimo, ne studije slučaja klijenata.
AI asistent za servisni tim proizvođača opreme
- Problem
- Serviseri na terenu pretražuju uputstva, uslove garancije i stare tikete na dijeljenom disku, često s telefona. Pronalaženje važeće revizije obično se završi pozivom u kancelariju.
- Šta gradimo
- Asistent nad uputstvima i riješenim tiketima koji poštuje dozvole na folderima, citira dokument, stranicu i reviziju i jasno kaže kad dokumenti ne pokrivaju pitanje.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- Azure OpenAI (EU)
- SvelteKit
Automatska obrada ulaznih faktura za distributera
- Problem
- Fakture dobavljača stižu mejlom kao PDF i skenovi na nekoliko jezika. Dvije osobe ih prekucavaju u ERP, a greške isplivaju tek na kraju mjeseca.
- Šta gradimo
- Izvlačenje podataka u polja ulazne fakture u ERP-u, uz provjeru iznosa, PDV-a, IBAN-a i narudžbenice. Čisti dokumenti se knjiže automatski, a ostali čekaju provjeru, sa označenim sumnjivim poljima.
- TypeScript
- Node.js
- Tesseract OCR
- Mistral (EU)
- PostgreSQL
- ERP REST API
Razvrstavanje tiketa za softversku firmu
- Problem
- Svi tiketi podrške stižu u jedan red, pa prijava pada sistema čeka iza dvadeset zahtjeva za novu lozinku.
- Šta gradimo
- Klasifikator označava proizvod i hitnost, prosljeđuje pravom timu i piše nacrt prvog odgovora iz baze znanja. Nesigurni tiketi ostaju u opštem redu; tačnost se provjerava sedmično na označenom uzorku.
- Python
- Llama (na vlastitom serveru)
- vLLM
- Redis
- Helpdesk API
- Grafana
Šta dobijate
- Testni skup iz vaših stvarnih podataka, sa dogovorenim ciljem tačnosti po zadatku
- Integracija u postojeće sisteme preko API-ja, webhooka ili plugina
- Pretraga vaših dokumenata koja poštuje ko smije šta da vidi
- Zaštitne mjere: maskiranje ličnih podataka, samo dozvoljene radnje, koraci odobrenja
- Ekran za provjeru nesigurnih rezultata, čije ispravke ulaze u testni skup
- Praćenje tačnosti, brzine i cijene po upitu
- Postavka koju možete prebaciti na drugi model ili na vlastite servere
Tipičan stack
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- Node.js
- PostgreSQL + pgvector
- Qdrant
- OpenAI / Azure OpenAI
- Anthropic Claude
- Mistral
- Llama / Qwen (vlastiti server)
- vLLM
- Ollama
- Langfuse
Česta pitanja
Vašeg pitanja nema na listi? Pitajte nas direktno - odgovaramo u roku od dva radna dana.
Postavite pitanjeKoliko košta AI integracija?
Zavisi od broja zadataka, stanja vaših podataka, potrebne tačnosti i dubine integracije. Troškovi rada su uglavnom tokeni po upitu puta obim, a to mjerimo na uzorku vaših podataka. Odgovaramo u roku od dva radna dana sa linkom za uvodni razgovor od 30 minuta, a zatim šaljemo pisani plan i procjenu za jasno definisan obim.
Koliko traje izrada AI chatbota za firmu?
Prva verzija koja odgovara iz vaših dokumenata je brzi dio. Dozvole, ekrani za provjeru, integracija i dovoljno testiranja da mu se može vjerovati čine veći dio posla. Vremenski okvir dobijate u pisanom planu, kad vidimo podatke i znamo gdje odgovori treba da se pojave.
Da li su naši podaci bezbjedni i da li se model trenira na njima?
Poslovni API-ji s kojima radimo podrazumijevano ne treniraju na vašim upitima, a biramo EU regione gdje ih dobavljač nudi. Lični podaci se mogu maskirati prije svakog poziva, a pristup prati vaše postojeće dozvole. Ako podaci ne smiju napustiti vašu mrežu, pokrećemo open-weight model na vašim serverima.
Koliko je tačno i šta se dešava kad AI pogriješi?
Ponekad će pogriješiti, pa to planiramo. Tačnost mjerimo na vašim primjerima, ne na benchmarku proizvođača. Ispod dogovorene pouzdanosti rezultat ide čovjeku; citati izvora i pravila validacije hvataju većinu ostalog. Svaka ispravka postaje novi testni slučaj.
Koji model koristite - ChatGPT, Claude ili open source?
Onaj koji prođe vaš testni skup uz najnižu cijenu i prihvatljivu brzinu. Često mali model razvrstava, a veći se bavi složenim odgovorima. Dobavljač je iza jednog interfejsa, pa je prelazak na Llamu ili Qwen na vlastitom serveru izmjena konfiguracije i jedno pokretanje testova.
Donesite jedan stvaran zadatak i gomilu stvarnih primjera.
Recite nam koji zadatak vašem timu oduzima vrijeme i kako izgledaju podaci. Odgovaramo u roku od dva radna dana sa linkom za uvodni razgovor od 30 minuta, a zatim šaljemo pisani plan i procjenu za jasno definisan obim - uključujući to kako ćemo mjeriti da li radi.
Razgovarajmo o vašem slučaju